¿Para qué me sirve la analítica web?

Estoy leyendo el libro de Sergio Maldonado: "Analítica web. Medir para triunfar", lo compré el otro día en el Fnac. No tenía previsto hacer esta adquisición, ya que iba en busca de otra cosa más específica en comercio electrónico, pero no lo encontré. Además, sobre Analítica Web, prefería comprar el recientemente publicado en español de Avinash Kaushik "Analítica Web 2.0", un referente mundial en esta disciplina.
Al final, no encontré ni una cosa ni otra, así que aposté por el libro de Sergio Maldonado, una interesante introducción a una disciplina encaminada a extraer conclusiones, definir estrategias o establecer reglas de negocio sobre todos aquellos entornos web en los que una empresa ejerce control.

De obligatoria lectura para directores de marketing, ejecutivos de agencias publicitarias, gerentes, etc... que quieran sacarle el máximo partido a la información que nos aporta nuestro web.
Esta disciplina persigue acciones de monitorización y mejora para la consecución de los objetivos que han fundamentado las inversiones y actividades online de la empresa. Estas acciones descansan sobre tres pilares: Medición (o recopilación de datos), Análisis (o investigación) y Reporting (o presentación lógica de resultados y conclusiones).

Destacar la visión de Maldonado en como enfocamos nuestro canal web teniendo en cuenta la experiencia del cliente y aportandole el contenido que más le interesa según previa segmentación (a través del comportamiento de navegación o del CRM). Me ha interesado especialmente este punto ya que se encuentra lejos todavía de ser una práctica establecida y aplicada por las empesas de este país. 

¿Para qué nos sirve la analítica web exactamente?

Según Maldonado satisface un triple objetivo:
1. Racionalización de inversiones en Marketing y Relaciones Públicas online.
Análisis del ROI y eficiencia en publicidad.
2. Mejora de la inteligencia de clientes (Customer Intelligence).
Identificación de segmentos de cliente que muestran el mayor nivel de interés por ciertas categorias de productos o servicios.
Identificación de aquellos usuarios que aportan más valor a la empresa.
3. Optimización del Canal Interactivo.
Patrones de uso y navegación de usuarios
Mejorar las tasas de abandono y la experiencia de navegación del usuario.